أهمية التكنولوجيا في حماية غابات الارز اللبنانية

by sailforchange | May 24, 2025 | UA at SAIL Blogs

حيدر جمعة

حقوق الصور: علي سقلاوي

غابة في خطر – أرز لبنان تحت الحصار

في صباحٍ باكر، تظهر لقطاتٌ لغابات الأرز في لبنان قبل عام 2019: امتدادٌ أخضرٌ شاسع، يعيش فيه الطيور والحياة البرية بطمأنينة[1]. ثم تنتقل الكاميرا ببطء إلى اليوم، حيث تظهر مساحاتٌ خالية من الأشجار، وأعمدةُ غبارٍ ترفعها السيارات المحمّلة بالجذوع. نرى الأهالي يستعينون بأدوات بدائية مثل المناشير اليدوية، وسط عائلاتٍ مجتمعةٍ حول مواقد الخشب للتدفئة والطهي، بعد انقطاع التيار الكهربائي المتكرر وارتفاع أسعار المازوت إلى مستوياتٍ لا تُطاق [1].

دخول التكنولوجيا على الخط – عيون في السماء وآذان على الأرض

بينما يواجه مراقبو الغابات صعوبةً في الوصول إلى التضاريس الوعرة، تُروى شكاوىُ مئات المواطنين يوميًا عن قطعٍ غير قانوني لا تجد من يستجيب لها بسبب نقص الوقود والأفراد [1]، يبرز الحل التكنولوجي كخيارٍ وحيد. تتدفق إلى الشاشة أيقوناتٌ تمثل بيانات الأقمار الصناعية المجانية من Sentinel-2 [2]، الذي يوفر صورًا بوضوح يصل إلى 10 أمتار وتكرارًا زمنياً (revisit) كل 5 أيام لرصد فقدان الغطاء الشجري على نحوٍ متكرر، ومن Landsat-8 [2]، الذي يقدم أرشيفًا طويل الأمد بدقة 30 مترًا يسمح بتحليل التغيرات عبر سنوات، وصورًا للطائرات المُسيّرة (الدرون) التي ترصد التفاصيل الدقيقة للأرض [2]، وحساساتٍ صوتية تلتقط همسات المناشير ومحركات السيارات في الليالي الحالكة [3].

رسم خرائط التهديدات غير المرئية

هذه البيانات لا تقتصر فقط على الصور، بل تشمل أطيافًا حرارية تُظهر ارتفاع درجات الحرارة الناتجة عن الحرائق أو النشاط البشري، ومؤشرات خضار نباتي (NDVI) تُستخدم لقياس كثافة الغطاء النباتي وتكشف عن تراجعه المفاجئ في مناطق القطع، ودرجات رطوبة التربة التي قد تتأثر بغياب الأشجار، وأنماط ضوضاء ميكروفونية تساعد في رصد أصوات المناشير أو المركبات الثقيلة في أوقات غير اعتيادية، وسجلات طقسية تاريخية توضح مواسم الذروة للقطع غير القانوني. كما يمكن ربط هذه البيانات اليومية منخفضة الدقة من الأقمار الصناعية بملاحظات تفصيلية من طائرات الدرون، وخرائط استخدام الأراضي، وشكاوى المواطنين، وحتى بيانات جغرافية مفتوحة من البلديات [4].

تحويل البيانات إلى عمل

ثم تنبثق خرائطُ مخاطرٍ حراريةٌ تتلوّن بالأحمر عند النقاط الأكثر عرضةً للقطع، ويتسلّم حراس الغابات إشعاراتٍ فوريةً عبر الهاتف، ما يتيح لهم التحرك قبل أن تُسقط الفأس أول شجرة [2][3]. تعتمد الخوارزميات على التعلّم من البيانات السابقة لتحليل التغيرات المتكررة في المناطق المعروفة بقطع الأشجار، وتحديد أنماط النشاط الليلي أو وجود المركبات خارج الطرق الرسمية. وبهذا، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بعدة سيناريوهات مثل: أين ومتى يُحتمل أن تحدث عملية قطع غير قانونية، ما هي المسارات التي يسلكها الجناة، وما مدى احتمالية التكرار في نفس المنطقة [5].

دروس من الخطوط الأمامية

نستعرض بهذه التقنية كيف نجحت دولٌ مثل البرازيل في توقّع مناطق التعدي قبل أيام [2]، وكيف استخدمت الكونغو راداراتٍ تعبر السحاب لرصد التغيرات، وكيف راقبت إندونيسيا غاباتها بطائراتٍ مسيّرةٍ مجهزةٍ بجهاز LiDAR [2]، وراجعت تايلاند نجاحها في تتبّع مشروعات إعادة التشجير عبر صور عالية الدقة [2].

المخطط الجديد للبنان – حماية إرثنا الأخضر

الآن، بات بإمكاننا في لبنان أن نركّب أجهزة استشعار صوتية على الطرق الجبلية في عكار، ونشغّل خوارزمياتٍ مفتوحة المصدر لتحليل بيانات الطقس وحركة الطرق القديمة، فتنشئ مخططًا يستبقُ مواقع القطع غير القانونيّ بأيام [4][5]. وفي غضون ثوانٍ، يصل التنبيه إلى دوريات الدرك والبلديات، فتستطيع أن تقوم بدوريةٍ استباقيةٍ تحمي غابات الأرز العتيقة.

بهذا التكامل بين البيانات المفتوحة والتقنيات المجانية، نحرّر الطبيعة من القيود التقليدية، ونحوّل المعلومات إلى حمايةٍ فعليةٍ لغاباتنا. فلنقف جميعًا معًا، مواطنين وأهل علم وحكومة، لنحمي لبنان الأخضر ونُنقذ إرث أجدادنا قبل فوات الأوان.

References – المصادر

عن الكاتب

حيدر جمعة طالب دراسات عليا في قسم علوم الحاسوب في الجامعة الأميركية في بيروت

>> Click Here to Read the English Version